Vous pouvez accéder aux données de vos champs via une plateforme Web, disponible à la fois sur un PC et sous forme d'application mobile. Il est également possible de le connecter à une caméra agricole à l'aide d'un câble de type C.

Le principal avantage financier de l'utilisation de caméras agricoles est une réduction significative des coûts de dépistage. Cela peut être plus visible dans les grandes exploitations agricoles et les exploitations agricoles, mais tout agriculteur peut optimiser son temps et ses ressources à l'aide de Cropler.

Grâce à la surveillance en temps réel, vous pouvez mieux planifier l'irrigation et le moment d'appliquer les engrais et les produits chimiques, prévoir le rendement, identifier la période de récolte idéale et identifier rapidement les maladies afin d'empêcher leur propagation. Sur la plateforme Web, vous pouvez comparer vos champs et suivre la dynamique de croissance, et ces données contribuent à une prise de décision plus efficace.

Cropler aide les entreprises agricoles optimisez l'utilisation et la distribution des ressources, gagnez du temps lors de l'exploration de champs reculés et prenez des décisions plus rapides en fonction des données. Chaque moniteur est représentatif d'un champ de 80 ha maximum et vous permet d'accéder aux données collectées à tout moment via un plateforme web.

Actuellement, notre système ne propose pas de mesures et de calculs détaillés des nutriments. Cependant, étant donné que Cropler utilise les plantes comme principale source de données, un assistant d'IA peut analyser des séries de photos et recommander de tester le sol pour détecter des nutriments spécifiques ou d'utiliser des engrais en cas de signes de carences.

Le principal avantage des capteurs d'humidité sans fil est la facilité d'installation et de maintenance en tout lieu, ce qui élargit les possibilités de surveillance à distance. Vous pouvez les déplacer chaque fois que nécessaire et ajouter des capteurs supplémentaires sans câbles supplémentaires.

Si ces capteurs font partie d'un système intégré, ils peuvent envoyer des alertes et des informations instantanées, par exemple lorsque les plantes ont besoin d'être arrosées. Cela permet de garantir la santé et le développement appropriés des plantes, de mieux planifier l'irrigation et d'optimiser les ressources. Le système Cropler enregistre également toutes vos données au fil du temps, ce qui vous permet d'analyser les changements et de comparer les caractéristiques à tout moment.

Lors de l'identification de la teneur en eau, les capteurs d'humidité du sol filaires et sans fil utilisent les mêmes principes. Ils mesurent les variations de la permittivité diélectrique du sol en fonction de paramètres tels que la capacité, la résistance électrique et la température. Ensuite, contrairement aux outils filaires, les capteurs sans fil envoient les données via Bluetooth, Wi-Fi, réseaux cellulaires ou satellite pour une analyse plus approfondie via des plateformes Web ou des applications.

D'autres paramètres de l'installation peuvent être surveillés à l'aide de capteurs similaires ou de caméras agricoles. La caméra agricole de Cropler, par exemple, utilise la surveillance photo NDVI/RGB avec des images haute résolution, même la nuit. Il peut vous fournir des informations sur la santé des plantes et le processus de végétation. Il collecte les données trois fois par jour et vous pouvez les comparer et les explorer à tout moment via une plateforme Web.

Dans des conditions environnementales stables, vous n'aurez peut-être pas besoin de consulter les données des capteurs de sol tous les jours. Cependant, il est avantageux de continuer à les collecter et à les surveiller pour avoir une vision plus complète et avoir toutes les informations à portée de main quand vous en avez besoin, sans aucune lacune. Une utilisation quotidienne peut être nécessaire pendant les périodes de sécheresse ou de pluie pour aider à prendre des décisions agronomiques en temps opportun.

Cropler vous permet de surveiller vos plantes via une plateforme Web et une application mobile. Les caméras agricoles installées dans vos champs collectent les données trois fois par jour, y compris la nuit, afin que vous puissiez comparer des séries de photos et évaluer l'évolution progressive de différents paramètres. Vous pouvez accéder à la fois aux images RGB et NDVI, ce qui vous permet d'analyser vos cultures presque à l'intérieur comme à l'extérieur.

Les systèmes d'information géographique sont utilisés pour analyser et visualiser les informations recueillies par des outils spéciaux, tels que le GPS, l'analyse d'images ou le LiDAR (Light Detection and Ranging). Le SIG permet d'organiser et de gérer des données complexes et de créer des cartes interactives pour la surveillance à distance des cultures. Vous pouvez également utiliser ces cartes pour prédire le rendement, lutter contre les ravageurs, surveiller la distribution et les carences en nutriments, etc.

En principe, il est possible d'utiliser le NDVI pour calculer la densité de végétation et le pourcentage de couverture, mais il existe plusieurs limites. Outre ces mesures, vous pouvez utiliser les images NDVI pour obtenir des informations détaillées sur la santé de la végétation, ce qui est possible avec Cropler.

Le choix entre les drones NDVI et les caméras agricoles fixes dépend de vos besoins et de vos objectifs. Les deux outils peuvent collecter des données de haute qualité, mais les drones couvrent de plus grandes zones plus rapidement et fournissent des informations en temps réel. Les caméras agricoles, quant à elles, collectent des séries de photos plusieurs fois par jour, alors qu'elles sont plus adaptées à une surveillance prolongée et plus économiques.

Bien que les caméras agricoles couvrent des zones limitées par rapport aux drones, Cropler vous aidera à choisir des emplacements hautement représentatifs pour l'installation : un capteur peut suffire pour une superficie maximale de 80 ha.

Si vos calculs NDVI semblent inexacts, le problème peut provenir de conditions atmosphériques spécifiques, des paramètres de l'outil, d'une densité de végétation trop faible ou trop élevée, etc. Les solutions les plus courantes incluent l'étalonnage, les caméras à haute résolution, l'assemblage d'images ou l'utilisation d'autres sources de données avec le NDVI.

Les valeurs NDVI sont comprises entre -1 et +1. Un NDVI faible de -1 à 0 ou 0,1 indique des surfaces non végétalisées, tandis que 0,2 à 0,5 signifie une végétation clairsemée ou stressée. Les valeurs de 0,6 à 0,8 indiquent une végétation modérée à saine, respectivement, et 0,8 à 1,0 indiquent une végétation dense. Ces chiffres sont approximatifs et peuvent également être influencés par les conditions environnementales et les capacités technologiques. Il est donc important de calibrer correctement les capteurs et de prendre en compte les facteurs atmosphériques.